Pentru a sprijini adopția accelerată a inteligenței artificiale în organizații, a fost introdusă o linie completă de servicii specializate în Microsoft Copilot for Microsoft 365. Această inițiativă îi ajută pe clienți să integreze AI în procesele zilnice într-un mod sigur, scalabil și orientat către rezultate măsurabile. În evaluări independente, utilizatorii au raportat economii de timp zilnice (≈26 min/zi, ~2 săptămâni/an) și îmbunătățiri de satisfacție, cu rezultate variabile în funcție de scenariu și maturitatea datelor.
Ce includ serviciile noastre Copilot?
- Copilot Readiness Assessment
Analizăm infrastructura, politicile de securitate, pregătirea datelor și nivelul de utilizare Microsoft 365 pentru a determina scenariile optime de adopție.
Livrabile:
- hartă a surselor de date (SharePoint/OneDrive/Exchange/Teams) și a permisiunilor;
- evaluarea riscurilor (sharing excesiv, site-uri „toate organizația”, fișiere sensibile fără etichete);
- plan de remediere (etichetare, DLP, „least privilege”);
- back-log de use-case-uri (meeting notes, drafturi, rezumate, analize documente).
Cadru de securitate: Copilot respectă permisiunile existente din Microsoft 365; prompts/rezultate rămân în boundary-ul Microsoft 365 și folosesc Azure OpenAI (nu serviciile publice).
- Implementare și configurare Copilot for Microsoft 365
Activăm și configurăm Copilot pentru aplicații precum:
- Microsoft Teams (rezumate meeting, to-do, follow-ups, căutare contextuală);
- Outlook (draft, rezumat thread, extragere acțiuni);
- Word, Excel, PowerPoint (generare/sumarizare, re-scriere, analiză tabele);
- SharePoint & OneDrive (căutare semantică, „grounding” pe documente).
Ce facem efectiv: licențe, activare funcții, setări pe Copilot Search, verificare semantic index, test de acces pe colecții pilot.
- Governance & Security Framework
Configurăm:
- politici de acces și protecție a datelor (etichete de sensibilitate, DLP);
- DLP pentru prompturi Copilot (blocare răspuns când promptul conține date sensibile);
- reguli pentru conținut sensibil (scenarii BYOD, colaborare externă, invitat);
- ghiduri de utilizare la nivel de organizație (do/don’t, exemple de prompturi sigure).
De ce contează: controalele Purview și DLP-ul specific Copilot previn scurgerile prin prompt/search și aplică guvernanță la sursă.
- AI Prompt Engineering Workshops
Training practic pentru echipe:
- cum scrii prompturi eficiente (rol, date, obiectiv, format livrabil, criterii de calitate);
- cum folosești Copilot pentru automatizări zilnice (meeting notes, drafturi, rezumate, liste de verificare);
- tehnici de reducere a timpului de lucru în sarcini repetitive (în testări publice, câștigurile medii observate au fost ≈26 min/zi; în funcție de scenariu, pot varia semnificativ).
- Custom Skills & Integrări
Construim extensii pentru Copilot conectate la:
- aplicații interne și baze de date (prin Graph connectors și Copilot Studio);
- CRM/ERP/ticketing;
- acțiuni (plugins) și conectori custom pentru operațiuni concrete (ex.: „creează incident”, „interoghează ERP”).
Rezultat: Copilot poate extrage informații din surse interne și rula procese în siguranță, pe baza permisilor.
Beneficii pentru organizații
- automatizări imediate în activitățile zilnice (mailuri, meeting notes, rapoarte) — primele câștiguri apar în redactare, sumarizare și pregătirea prezentărilor; în evaluarea cross-government, utilizatorii au raportat economii zilnice consistente.
- reducerea timpului de prelucrare a documentelor — prompturi pentru extragere/sinteză, „grounding” pe documentele proprii; economiile reale depind de calitatea permisiunilor și a etichetării.
- eficiență crescută în echipele operaționale și manageriale — mai puțin timp pe munci de rutină, mai mult pe decizie; Forrester TEI proiectează beneficii economice semnificative (cu ipoteze și limite clar menționate).
- acces rapid la informații și decizii mai bune — căutare semantică, indexare și permisii respectate la sursă; extensii către sisteme critice prin conectori.
- reducerea sarcinilor repetitive & colaborare mai bună — integrare strânsă cu Teams/Outlook/SharePoint; în unele unități guvernamentale, peste 80% dintre utilizatori au dorit păstrarea Copilot după pilot.
Cum arată o implementare (plan 90 de zile)
0–30 zile – Readiness & Data Hygiene
- audit permisiuni SharePoint/OneDrive/Teams, identificare „oversharing”;
- aplicare etichete de sensibilitate și politici DLP pentru zonele critice;
- activare index semantic, definire use-case-uri pilot;
- măsurare baseline (timp redactare mail/meeting notes, timp crearea prezentărilor).
31–60 zile – Configurare & Pilot
- activare Copilot în Teams/Outlook/Word/Excel/PowerPoint;
- ghiduri de utilizare + workshopuri de prompt engineering pe echipe;
- configurare conectori (ex.: Confluence/ServiceNow/ERP) pentru „on your data”.
61–90 zile – Extensii & Guvernanță
- dezvoltare acțiuni și conectori custom în Copilot Studio (rapoarte, comenzi, creare ticket);
- metrici de impact: timp economisit/rol, % utilizare funcții, satisfacție;
- plan de scalare, politici de retenție/audit pentru Copilot usage data
Considerații de securitate și conformitate
- Privacy & boundary: prompts/rezultate rămân în boundary-ul Microsoft 365; se folosesc permisiunile existente; Azure OpenAI nu folosește datele clienților pentru a antrena modelul.
- DLP pentru prompt: blocare în timp real dacă promptul conține date sensibile (carduri, PII, IP), pentru a evita folosirea acestora la „grounding” sau în interogări web.
- Audit & retenție: vizibilitate asupra utilizării Copilot și aplicarea politicilor de retenție/audit pe evenimente.
Declarație
„Copilot accelerează transformarea digitală într-un mod pe care companiile nu l-au avut niciodată la dispoziție. Clienții care îl adoptă primii obțin rapid un avantaj competitiv major.”
Notă de echilibru: studiile arată beneficii tangibile, dar efectele variază pe roluri/procese; unele organizații nu observă imediat productivitate netă fără pregătire de date și training adecvat — motiv pentru care insistăm pe Readiness, Governance și workshopuri înainte de scalare.
