用于企业环境中 Microsoft Copilot 实施的专用服务

为了支持组织加速采用人工智能，我们推出了一整套专注于 Microsoft Copilot for Microsoft 365 的专业服务。这项举措帮助客户以安全、可扩展且着眼于可衡量结果的方式将 AI 集成到日常流程中。在独立评估中，用户报告了日常时间节省（≈26 分钟/天，每年约 2 周）和满意度提升，结果因场景和数据成熟度而异。

我们的 Copilot 服务包括什么？

1. ** Copilot 准备度评估 (Readiness Assessment)

我们分析基础设施、安全策略、数据准备情况和 Microsoft 365 使用水平，以确定最佳采用场景。 交付成果：

• 数据源（SharePoint/OneDrive/Exchange/Teams）和权限地图；
• 风险评估（过度共享、“所有组织”站点、无标签的敏感文件）；
• 补救计划（标签、DLP、“最小权限”）；
• 用例积压 (backlog)（会议记录、草稿、摘要、文档分析）。 安全框架： Copilot 遵守 Microsoft 365 中现有的权限；提示 (prompts)/结果保留在 Microsoft 365 边界内，并使用 Azure OpenAI（而非公共服务）。

2. Microsoft Copilot for Microsoft 365 实施和配置**

我们为以下应用激活和配置 Copilot：

• Microsoft Teams（会议摘要、待办事项、跟进、上下文搜索）；
• Outlook（草稿、线程摘要、行动提取）；
• Word、Excel、PowerPoint（生成/摘要、重写、表格分析）；
• SharePoint & OneDrive（语义搜索、基于文档的“事实依据 (grounding)”）。 我们实际做的工作： 许可、功能激活、Copilot 搜索设置、语义索引验证、对试点集合进行访问测试。

3. ** 治理与安全框架**

我们配置：

• 访问和数据保护策略（敏感度标签、DLP）；
• 用于 Copilot 提示的 DLP（当提示包含敏感数据时阻止响应）；
• 敏感内容规则（BYOD 场景、外部协作、访客）；
• 组织级别的使用指南（可做/不可做、安全提示示例）。 重要性： Purview 控制和 Copilot 特定的 DLP 可防止通过提示/搜索泄漏，并在源头强制执行治理。

4. ** AI 提示工程研讨会**

团队的实践培训：

• 如何编写有效的提示（角色、数据、目标、交付格式、质量标准）；
• 如何使用 Copilot 进行日常自动化（会议记录、草稿、摘要、清单）；
• 减少重复性任务工作时间的技术（在公开测试中，观察到的平均收益约为 26 分钟/天；根据场景，可能会有显著差异）。

5. ** 自定义技能与集成**

我们构建连接到以下系统的 Copilot 扩展：

• 内部应用和数据库（通过 Graph 连接器和 Copilot Studio）；
• CRM/ERP/票务系统；
• 用于具体操作的自定义操作（插件）和连接器（例如：“创建事件”、“查询 ERP”）。 结果： Copilot 可以根据权限，从内部源提取信息并安全地运行流程。

组织效益

• 日常活动中即时自动化（邮件、会议记录、报告） — 最初的收益出现在起草、总结和准备演示文稿方面；在跨政府评估中，用户报告了持续的日常时间节省。
• 文档处理时间减少 — 用于提取/合成的提示、基于自有文档的“事实依据”；实际节省取决于权限和标签的质量。
• 运营和管理团队效率提高 — 减少花在例行工作上的时间，更多时间用于决策；Forrester TEI 预测了显著的经济效益（明确指出了假设和限制）。
• 快速获取信息和更好的决策 — 语义搜索、索引以及对源头权限的遵守；通过连接器扩展到关键系统。
• 重复性任务减少和更好的协作 — 与 Teams/Outlook/SharePoint 紧密集成；在一些政府单位，超过 80% 的用户在试点后希望保留 Copilot。

实施的样子（90 天计划）

0–30 天 – 准备度与数据卫生 (Data Hygiene)

• 审计 SharePoint/OneDrive/Teams 权限，识别“过度共享 (oversharing)”；
• 为关键区域应用敏感度标签和 DLP 策略；
• 激活语义索引，定义试点用例；
• 基线测量（起草邮件/会议记录时间、创建演示文稿时间）。

31–60 天 – 配置与试点

• 激活 Teams/Outlook/Word/Excel/PowerPoint 中的 Copilot；
• 使用指南 + 团队提示工程研讨会；
• 配置用于“on your data”（在您的数据上）的连接器（例如：Confluence/ServiceNow/ERP）。

61–90 天 – 扩展与治理

• 在 Copilot Studio 中开发自定义操作和连接器（报告、命令、创建工单）；
• 影响力指标：按角色的节省时间、功能使用百分比、满意度；
• 扩展计划、Copilot 使用数据的保留/审计策略。

安全与合规性考量

• 隐私与边界： 提示/结果保留在 Microsoft 365 边界内；使用现有权限；Azure OpenAI 不使用客户数据来训练模型。
• DLP 用于提示： 如果提示包含敏感数据（卡号、PII、IP），则进行实时阻止，以防止其用于“事实依据”或网页查询。
• 审计与保留： 对 Copilot 使用情况的可见性，以及将保留/审计策略应用于事件。

声明

“Copilot 以公司从未有过的方式加速数字化转型。首先采用它的客户将迅速获得巨大的竞争优势。”

平衡性说明： 研究显示实际利益，但效果因角色/流程而异；一些组织在没有适当数据准备和培训的情况下，不会立即观察到净生产力提升——这也是我们在扩展之前坚持准备度 (Readiness)、治理和研讨会的原因。